亚马逊提供强大的数据分析工具（如Amazon QuickSight等），对各种垃圾的数据进行全面、深入的分析，帮助公司了解垃圾的产生源、类型、数量等信息，制定更合理的分类和处理策略。

通过使用Amazon SageMaker等机器学习服务，公司训练模型来识别不同的垃圾类别，以此为基础开发出智能垃圾分类系统。

Amazon S和Amazon EC等服务提供大量的存储空间和计算能力，支持大规模的垃圾数据处理和分析。

餐饮业会产生大量食物残渣等有机垃圾。通过亚马逊云端的AI和机器学习技术，建立套智能垃圾分类和回收系统，提高垃圾的利用率。

医疗废物特殊的处理方法。通过亚马逊云端的大数据分析服务，追踪医疗废物的流向，确保其得到正确的处理。

美容业会产生大量的化妆品包装废弃物。借助亚马逊云端的服务，公司更好地管理和处理这些废弃物，减少对环境的影响。