利用各种手段收集用户行为数据，包括但不限于交易记录、登录信息等。

将收集到的数据进行清洗和整理，于后续的建模工作。

使用合适的算法（如决策树、随机森林、神经网络等）建立风控模型，使用历史数据进行训练。

将训练好的模型嵌入到ASP代码中，在每次交易发生时，实时对交易进行风险评估。

对于遥感技术，其主要用于地理信息系统等领域，但在ASP文件源码中不常见。但使用，通过调用相关API或者服务，将遥感数据集成到ASP用中。

至于钟表，其主要是作为时间显示工具，与ASP文件源码的关系不大。但在些实时更新时间的用中，通过ASP获取系统时间显示。

对于物流路径优化，这涉及到运筹学的知识，在ASP文件源码中通过优化算法（如贪心算法、遗传算法等）来实现。但注意的是，由于计算量较大，可能考虑到性能问题。