这是大数据分析的第步，收集各种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据。

收集到的数据有个地方来存储，这就我司选择合适的数据存储方案。云存储是个不错的选择，阿里云的OSS服务。

收集到的数据往往是原始的、无结构的通过些工具进行数据清洗、转换等预处理工作。

预处理后的数据就用于数据分析了使用Hadoop、Spark等大数据分析工具来进行数据挖掘、机器学习等工作。

数据可视化将分析结果以图表的形式展示出来，便于理解和决策。

利用大连cloudvsp服务器的大规模计算能力，进行大规模的数据处理和分析。

利用大连cloudvsp服务器的高可用性和弹性伸缩性，保证数据分析平台的稳定运行，能够对业务量的增长。

利用大连cloudvsp服务器的地理位置优势，提供更快的服务响速度，提升用户体验。

通过数据分析，了解城市绿地的分布情况、植物生长状况等，为园林管理提供科学依据。

通过数据分析，了解学生的学习情况、教师的教学效果等，为教育管理提供支持。

通过数据分析，了解城市的照明设备的使用情况，优化能源利用，节约资源。