根据您公司的具体业务需求，对大量用户行为数据进行收集和处理，通过大数据分析工具如Hadoop、Spark等，挖掘出用户的兴趣偏好、消费习惯等信息。

基于上述的大数据分析结果，运用机器学习算法（如协同过滤、深度学习等）来实现产品的个性化推荐。在电商网站上，根据用户的购物历史和浏览行为，推荐他们可能感兴趣的商品。

在服务器方面，网冠文化的主机服务器该能够提供足够的计算能力和存储空间来支持大数据分析和个性化推荐系统的运行。为了保证服务的稳定性和可用性，考虑服务器的高可用架构设计。

使用云存储服务（如AWS S阿里云OSS等），方便地存储和管理大数据。这节省硬件成本，提高数据的安全性和可靠性。

您的公司涉及到运动健康领域，通过物联网设备（如智能手环、跑步机等）收集用户的运动数据，将其上传到云端。使用这些数据来为用户提供个性化的健身计划或饮食建议。

云计算平台（如AWS、Azure、阿里云等）提供了丰富的计算和存储资源，以及各种大数据和人工智能服务，帮助公司快速构建和部署大数据分析和个性化推荐系统。