关于数据湖架构设计与实施服务，这是个复杂而全面的过程，涉及到数据的收集、存储、处理、分析等多个环节根据客户的具体需求和业务场景，选择合适的技术栈和工具，进行数据湖的搭建。这可能包括使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及AWS SAzure Data Lake Storage、Google Cloud Storage等云存储服务。

关于我司如何在大连新通互联服务器上实现这些服务考虑服务器的硬件配置、网络环境、安全性等因素可能会选择在服务器上部署我司的数据处理和存储软件，或者通过API接口与服务器进行通信确保服务器的安全性，防止数据泄露或被恶意攻击。