根据我司的需求选择合适的服务器类型，计算型、内存型等考虑存储空间、网络带宽等因素。

将我司的知识图谱数据导入到服务器中，这可能些特殊的工具和技术，Hadoop、Spark等大数据处理框架。

基于导入的数据使用各种人工智能技术（如深度学习、自然语言处理等）来构建智能问答系统。

在系统开发完成后进行测试和优化，以确保系统的稳定性和性能。

通过构建知识图谱来帮助用户理解复杂的社会保障政策，通过智能问答系统提供个性化的咨询服务。

通过构建知识图谱来管理产品信息、配料表、生产过程等，提高工作效率；通过智能问答系统为客户提供快速准确的产品咨询。

通过知识图谱来管理和分析用户的使用行为，更好地满足用户的需求；通过智能问答系统提供便捷的售后服务。