如EC（Elastic Compute Cloud），根据动态调整计算资源，以满足用户高峰期的需求。

S（Simple Storage Service）用于存储课程视频、代码等文件，CloudFront则加快内容的全球分发速度。

使用Amazon Redshift进行大数据分析，理解学生的学习行为，优化教学效果。

Amazon SageMaker帮助快速构建、训练和部署机器学习模型，用于个性化推荐或者自动评分。

使用AWS物联网服务，实现设备数据的实时收集和分析，提高生产效率。

利用AWS的数据库服务（如DynamoDB）处理高发的交易请求，通过CloudFront加速页面加载速度。

借助AWS的地理空间服务（如Location）实现车辆跟踪，利用机器学习服务预测货物需求和路线规划。