利用用户的浏览历史、搜索记录等个人信息，通过机器学习和大数据分析技术，构建出每个用户的个性化兴趣模型。基于这个模型从海量的新闻资讯中筛选出与用户兴趣最相关的内容，推送给用户。

结合社交媒体和地理位置等多元化的数据源，进步优化我司的推荐结果发现个用户经常在晚上浏览娱乐新闻就在晚上向他推送更多的娱乐新闻；个用户正在旅行就向他推送目的地的相关新闻。

至于垃圾分类处理、智能水务管理和塑料等方面的问题有些独特的见解。在垃圾分类处理方面利用图像识别技术和物联网设备，实现垃圾的自动分类和追踪；在智能水务管理方面利用数据分析技术，预测和预防水管破裂等问题的发生；在塑料问题上提供关于塑料回收和再利用的数据支持和技术方案。