至于通用数据，这是个非常广泛的领域，它涉及到各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）。在这个领域中，数据的收集、存储、处理和分析都是非常关键的部分。

在这个场景中，通用数据用来训练模型以识别和解析法律文档的关键信息。通过大量的合同文本数据来训练个模型，使其能够自动提取出合同的主要条款和条件。

在健康管理系统中，通用数据可能包括个人的医疗记录、生活习惯、遗传信息等。这些数据帮助医生做出更准确的诊断，为病人提供个性化的治疗方案。

在这个场景中，通用数据可能包括用户的行为数据、天气数据、交通流量数据等。这些数据帮助我司更好地理解用户的骑行习惯，据此优化自行车的分布和服务。

在智能语音助手这个场景中，通用数据可能包括用户的语音指令、用户的搜索历史、用户的购物记录等。这些数据帮助我司改进语音识别的准确性，为用户提供更加个性化的服务。