工业物联网设备实时产生大量的运行数据，这些数据被发送到亚马逊的S存储服务上。

通过使用亚马逊的EMR（Elastic Map Reduce）或者Glue等服务对存储在S上的大量原始数据进行清洗、转换和聚合。

使用亚马逊的SageMaker服务构建训练机器学习模型来预测设备可能出现的问题。这个服务支持集成各种开源的机器学习框架如TensorFlow，PyTorch等。

预测结果存储在DynamoDB这样的NoSQL数据库中，通过API Gateway和Lambda函数等服务对外提供API接口。这样，用户就实时查询到他们设备的预测信息。

对于旅游业、卫星通信系统、人力资源外包等领域，亚马逊的远航计算机同样具有巨大的用潜力。

通过分析游客的行为数据，预测旅游市场的趋势，帮助旅游企业制定更有效的营销策略。

处理大量的遥感图像数据，通过机器学习技术来自动识别地表的各种特征，植被覆盖情况、城市化进程等。