通过在各个垃圾投放点安装智能感设备，实时收集各类垃圾的产生量、分类情况等数据，上传至服务器。

服务器接收到这些数据后，进行深度分析，为垃圾分类提供科学依据，帮助我司更好地理解和预测市场趋势。

根据数据分析结果对现有的垃圾分类服务进行优化，如调整垃圾收运路线、增加某些类型的垃圾桶数量等。

不同的商品有其独特的特性，啤酒可能关注生产日期、保质期等信息；墙纸则可能展示更多的样式和颜色供用户选择；绳索可能注明材质、强度等参数。

了解用户的需求是非常重要的，他们更关心价格是质量？更喜欢在线浏览是线下体验？

通过分析用户的购买行为，帮助我司更好地理解他们的喜好和习惯，提供更加个性化的服务。