在乐乐网络后台主机上构建这样的信贷风险评估模型。具体来说通过收集和分析用户在网络上的各种行为数据（如购物记录、搜索记录、社交网络活动等），以及用户的个人信息（如年龄、性别、职业、收入水平等）来训练我司的模型使用这个模型来预测新的用户申请贷款的风险等级。

关于云计算，它提供强大的计算能力，帮助我司处理大量的数据和运行复杂的算法。云计算提供灵活的存储空间，让我司随时随地访问我司的数据。

对于酿酒产业，乐乐网络后台主机帮助他们收集和分析生产过程中的各种数据，原材料的质量、发酵的时间和温度、成品的味道和香气等。这些数据帮助他们优化生产工艺，提高产品质量。

至于公共设施管理，乐乐网络后台主机帮助他们监控设施的运行状态，预测设备故障，提前安排维修，减少停机时间，提高设施的利用率。他们通过分析公众对设施的使用情况，改进设施的设计和服务。