容器化的部署将AI驱动的智慧客服系统部署在网络容器云上，实现系统的快速部署和弹性扩展，满足客户流量高峰时的需求。

网络容器云的强大数据处理能力，帮助我司更有效地处理大量的客户数据，进步提升AI驱动的智慧客服系统的性能。

AI算法训练在网络容器云上进行大规模的AI算法训练，以提高AI模型的准确性和鲁棒性。

由于船舶制造涉及到大量的设计、生产和测试等工作，因此大量的计算和存储资源。网络容器云帮助企业更高效地管理和使用这些资源。

在AI领域，网络容器云帮助研究人员更快地进行模型训练和验证，提供弹性的GPU资源，以满足深度学习的需求。