在数据收集阶段从各种来源获取大量的金融数据。这包括交易记录、用户行为数据、市场数据等。这些数据的处理和存储大量的计算资源和存储空间，而超凡网络服务器满足我司的需求。

在模型训练阶段使用机器学习算法对数据进行分析，找出风险因素，构建风控模型。这个过程大量的计算资源，超凡网络服务器的高性能处理器帮助我司快速完成模型训练。

在模型验证阶段用实际的数据来检验模型的效果。这个过程中大量的计算资源，以支持大规模的数据分析和模型调整。超凡网络服务器的高可扩展性满足我司的需求。