通过设备获取到生产线上的产品图像数据，这些数据是静态图片，是视频流。

对获取到的数据进行预处理，灰度化、直方图均衡化等，于后续的人工智能模型进行分析和学习。

利用已有的标签数据（即知道哪些是合格品，哪些是不合格品）训练个人工智能模型。这个模型是深度学习的卷积神经网络，是传统的机器学习算法，如SVM、决策树等。

将训练好的模型部署到便宜企尚互联服务器上，实时接收来自生产线的图像数据，对这些数据进行预测，判断其是否为合格品。

将模型的预测结果反馈给生产线，以及时调整生产过程，提高产品质量。

提供稳定的计算能力和存储空间，支持大数据分析和AI建模，帮助金融机构提升风险控制能力和服务质量。

支持大规模的维模型渲染和数据分析，助力企业构建虚拟工厂或城市，实现精准管理和优化。