这是构建知识图谱的第步，是最重要的步从各种不同的数据源中收集数据，包括内部数据库、公开的数据集、社交媒体等等。

收集到的数据通常进行预处理，以确保其质量和准确性。这可能涉及到去除重复项、填补缺失值、纠正错误等操作。

在这个阶段定义知识图谱的结构，包括节点、边和属性确定知识图谱的表示方式，使用RDF、OWL或者Neoj等。

数据导入将清洗后的数据导入到知识图谱中，进行相的更新和维护。

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