微软的Azure云平台提供了丰富的工具和服务，帮助进行生物信息学研究。Azure Batch用于处理大规模的数据计算任务，如基因组序列比对或蛋白质结构预测；Azure Machine Learning用来构建和训练机器学习模型，以预测蛋白质功能或药物相互作用等。Microsoft Genomics服务直接与流行的生物信息学工具（如BWA和GATK）集成，提供端到端的基因组测序数据分析工作流。

在微软云中，通过使用地理空间分析工具和地理信息系统为用户提供实时的交通信息、路线规划等功能。这帮助改善公共交通系统，或者为物流企业提供更高效的配送方案。

微软云提供的大数据分析和人工智能技术，帮助电力交易市场更好地理解和预测供需情况，实现更加优化的资源分配和价格设定。

微软云的技术帮助煤炭行业提高生产效率和安全性。通过物联网设备收集分析矿井内的环境数据，预防安全事故的发生；通过大数据分析和人工智能，预测煤炭需求和市场价格，帮助决策者做出更好的业务策略。