数据湖构建将来自各种来源（如亲子游乐设施、海洋环境监测设备、博物馆等）的数据存储在我司的服务器上。这些数据是结构化的，是非结构化的建立个数据湖来存储所有的原始数据，对数据进行分类和标签化，于后期的查询和分析。

旦数据被收集存储在数据湖中就使用各种大数据工具和技术来进行分析使用Hadoop或Spark进行大规模数据处理，使用Python或R进行数据挖掘和机器学习，使用Tableau或Power BI进行数据可视化。

亲子游乐利用大数据分析技术来了解游客的行为模式和偏好，提供更个性化的服务和体验。通过分析游客的游玩时间、游乐设施的选择、购买行为等数据为家长和孩子推荐最合适的游乐项目和服务。

海洋环境监测利用大数据技术实时监控和预测海洋环境的变化。通过对海水温度、盐度、pH值、含氧量等参数的实时监测预警可能发生的海洋灾害，保护海洋生态环境。

博物馆利用大数据技术来提高博物馆的运营效率和服务质量。通过对参观者的流量、浏览时间和兴趣点的数据分析优化展览布局，提升参观体验利用大数据进行文物的研究和保护，通过分析文物的历史记录和当前状态，预测其未来可能出现的问题，提前采取保护措施。