无论具体使用何种技术，核心都是为用户提供优质的教育资源和服务。GPU用于加速复杂的图像处理和视频编码任务，提供更好的多媒体学习体验。GPU常被用作深度学习和机器学习的加速器，这可能有助于开发更智能的学习工具和评估系统。

GPU帮助快速处理和分析大量的社交网络数据，用户的言论、情绪和行为模式等。这对于实时的品牌监控、市场研究和社会事件预测都非常有价值。

GPU在风险评估、欺诈检测等领域发挥作用。通过训练大型神经网络模型来预测未来的保险索赔，或者使用深度学习方法来识别潜在的欺诈行为。

GPU在许多公共服务领域中提高效率和质量，如医疗保健、交通管理、公共安全等。通过AI驱动的医疗影像诊断系统，医生更快地做出准确的诊断；通过智能交通管理系统，城市更好地管理和优化其交通流量。