数据来源多样化，有强大的数据集成能力，能够处理各种格式的数据。

选择适合的大数据存储技术，如Hadoop HDFS，HBase等。

有高效的数据处理能力，如Spark，Flink等。

有数据分析工具，如Hive，Pig等。

在大数据平台上运行的各种服务，有足够的安全防护措施。

通过大数据平台对网络流量进行实时监控，及时发现防止DDoS攻击。

当检测到DDoS攻击时，通过大数据平台进行流量清洗，将正常的流量和恶意的流量区分开来。

通过大数据平台进行数据容灾备份，保证在遭受DDoS攻击时，不会丢失重要的数据。

粮食行业的业务主要依赖于供链管理，因此重点关注物流环节的安全。通过大数据平台对物流数据进行实时监控，及时发现防止DDoS攻击。

共享出行行业有大量的用户行为数据，关注用户的隐私保护。通过大数据平台进行数据加密和匿名化处理，以保护用户的隐私。

冷链运输行业的业务涉及到大量的温度监测数据，关注数据的准确性。通过大数据平台对温度数据进行实时分析，确保温度数据的准确性。