大亿网的服务器用来收集各种能源数据，包括电力、地热能、风能等。这些数据帮助我司更好地理解能源消耗情况，据此进行预测和管理。

利用大亿网的服务器实时监控能源系统的运行状态，及时发现解决问题。

通过大数据分析和机器学习技术根据历史数据和实时数据来优化能源使用，提高效率。

通过接入气象预报服务更准确地预测天气变化对能源供的影响，提前做好准备。

云存储提供大量的存储空间，用于存储能源数据、系统日志等信息。云存储提供高可用性和数据备份功能，保证数据的安全性。

这两种可再生能源的产量受环境因素影响较大，风力和地质条件。因此将相关数据接入到大亿网的服务器中，进行实时监测和预测。