讨论的是数字化供链金融风控。这是种使用现代信息技术，包括大数据，人工智能，云计算等来提高供链金融的风险管理的方法。其目标是通过提供实时的数据分析和预测，帮助企业更好地理解他们的风险，做出更好的决策。

数据存储利用冰山互联的服务器来存储我司的数据。这样确保我司的数据安全可靠，且在的时候快速访问。

实时数据分析利用冰山互联的服务器来进行实时的数据分析。这帮助我司及时发现潜在的风险，采取适当的措施。

机器学习和人工智能利用冰山互联的服务器来运行我司的机器学习和人工智能算法。这帮助我司更准确地预测风险，自动执行些决策。

这个领域的特点是产品种类多，更新快，消费者需求变化大。因此个能够处理大量数据，进行快速分析，能够适市场变化的服务器。

这个领域的特点是产品保质期短，对物流要求高，容易受到天气等因素的影响。因此个能够提供实时信息，进行风险预警，能够对突发事件的服务器。