数据收集收集大量的商店内部和外部的图片和视频，包括正常的顾客行为和可能的盗窃行为。

模型训练使用这些数据来训练我司的AI模型。通过深度学习算法，让模型能够学会区分正常行为和可能的盗窃行为。

部署与实施将这个模型部署到速网科技的企业服务器上，且实时监控店内的摄像头画面。旦发现可疑的行为，系统会自动发出警报，提醒工作人员注意。

对于不同的行业，如社会、烘焙、珠宝等，AI图像识别在速网科技企业服务器上的特点和建议可能会有所不同。

对于公共场所的安全管理，AI图像识别帮助提高效率和准确性。在购物中心或者公园等人流量大的地方，通过AI技术进行人群密度分析，预测防止可能出现的安全问题。

对于烘焙行业来说，AI图像识别用于产品质量检测。通过对产品的颜色、形状等特征进行识别，自动筛选出不合格的产品。

对于珠宝行业来说，AI图像识别用于商品防伪和防盗。通过对珠宝的独特纹理和标志进行识别，确保销售的商品是真品。通过监控店内情况，及时发现预防盗窃行为。