数据收集收集大量的道路信息、交通规则、天气情况等数据。这些数据的来源是公开的数据集，是我司通过无人机或传感器自行收集的。

有了足够的数据后就开始进行路径规划算法的开发了。在这个过程中利用深度学习、强化学习等人工智能技术，让算法能够根据实际情况选择最优的行驶路线。

测试与优化在模拟环境或者真实道路上对算法进行测试，根据测试结果不断优化算法，以提高其准确性和可靠性。

在服装领域利用新安数据的人体测量数据，为消费者提供个性化的服装推荐和定制服务。

新安数据拥有大量的用户交互数据通过分析这些数据，训练出更加智能和人性化的AI客服系统。

在智能家居方面利用新安数据的家庭使用习惯数据，为用户提供更加舒适和便捷的生活体验。根据用户的起床时间自动开启窗帘和灯光，根据用户的饮食习惯自动购买食材等。