通过集成自然语言处理（NLP）、机器学习等先进技术开发个能够理解回用户问题的系统。这样的系统自动化处理大量的查询，可能减少人工干预的情况，降低运营成本。

数据库的价格通常取决于其功能、容量、性能等因素。为了满足不同客户的需求，您考虑提供不同的定价模型，预付费模式、按使用量计费模式等。您根据客户的行业或业务需求进行定制化服务，提供更具竞争力的价格。

这些行业的数据需求可能有所不同。社会公益活动可能更关注数据分析和报告生成能力，而畜牧和皮革及制鞋业可能更关心数据存储和管理。了解各行业的特性帮助您更好地定位产品和服务，制定出更有吸引力的价格策略。

在制定定价策略时，除了要考虑技术和市场需求外，充分考虑公司的战略目标和财务状况。定期评估和调整定价策略是非常重要的，确保它仍然符合市场情况和公司目标。