无人机在进行植保作业时，通过搭载的各种传感器获取农田环境信息，如土壤湿度、光照强度、作物生长状况等。这些数据通过实时传输至安徽数据云，为农业决策提供科学依据。

通过对无人机采集的影像进行处理，实现对农作物病虫害的识别和预警。利用深度学习和人工智能技术，能够精确识别出病虫害，提供相的防治方案。

通过构建农田的数字孪生模型，在云端模拟预测农田的生长情况和未来可能出现的问题，提前做出对策略。根据模型优化农药施用方案，提高农药使用效率，减少环境污染。

基于大数据和云计算技术，根据农田的具体情况提供定制化的农业保险服务。根据历史气候数据和当前气象预报，预估可能发生的灾害风险，为农民提供相的保障。