通过各种设备收集患者的生理数据，如心率、血压等，将其上传至智恩特互联主机。从电子病历中获取患者的医疗历史信息。

对收集到的数据进行清洗和预处理，以去除噪声和异常值，提高数据质量。

利用机器学习算法对数据进行深度分析，以发现潜在的疾病风险因素或预测疾病的发病率。

将分析结果以可视化的方式展示给医生和患者，帮助他们更好地理解和管理自己的健康状况。

在专利方面申请有关数据采集、数据分析方法以及结果显示方式等方面的专利，以保护我司的创新成果。

在机器方面通过购买或租赁高性能服务器来支持大数据的存储和计算，使用AI硬件加速器来提高数据分析的速度。

在文化遗产保护方面在智恩特互联主机上建立个数据库，用于收集和保存关于文化遗产的各种信息，如文字描述、图片、视频等开发些用程序，帮助用户更方便地访问和了解这些文化遗产。