利用我司的全球数据资源，将供商、客户、产品等多维度信息进行整合，形成全面的数据视角。这为风控模型提供更丰富的输入变量，提高预测准确性。

运用区块链技术保证数据的真实性和完整性；通过人工智能算法进行大数据分析，实现风险预警和自动决策。

基于数字化供链金融风控模型，优化业务流程，提高效率，降低风险。

这个行业受政策影响较大，因此在风险管理中特别关注政策变动。烟草制造业的产业链较长，涉及的供商和客户众多，所以对供链金融的需求较大。

这个行业的特点是更新换代快，市场波动大，所以在风险管理中密切关注市场动态。电子产品的原材料价格波动较大，这对供链金融的风险控制提出了更高的要求。