通过安装和配置些开源的安全监控工具（如Nagios、Zabbix等）来实时监控系统的运行状态，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等。

通过收集分析系统日志，以及利用AI和机器学习技术，对异常行为进行识别和预警。使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）这样的日志管理和可视化工具。

旦发现可疑的行为或攻击事件，立即通过邮件、短信等方式通知管理员，自动触发相的防御措施。

预先制定详尽的急响计划，包括数据备份、系统恢复、取证调查等，以对各种突发情况。

由于涉及到大量的游客信息和支付交易，所以安全问题尤为重要。除了常规的安全措施外，考虑采用区块链技术来保护敏感数据的安全。

可能关注更多的是物流数据的安全，货物的位置追踪、运输状态等。因此，确保这些数据的准确性和完整性，防止被篡改或泄露。

主要面临的风险可能是广告欺诈、点击率造假等问题。通过大数据分析和人工智能技术，对异常的广告行为进行检测和预防。