对于金融科技风控模型的建立和训练在VPS服务器上搭建相的数据处理和模型训练平台，如Hadoop、Spark等大数据处理框架，配合TensorFlow、PyTorch等深度学习框架进行模型训练。这样既保证了数据的安全性，提高了计算效率。

对于机器学习训练将大量的历史交易数据上传至VPS服务器，通过机器学习算法对这些数据进行分析和学习，得出有效的风险预测模型。南方联合VPS服务器的强大运算能力能支持更复杂的机器学习算法，提高模型的精度。

至于物联网技术，它能帮助我司实时获取各种设备的数据信息，进步丰富我司的数据来源，提升风控系统的实时性。通过物联网技术收集用户的消费行为数据，于更为精准地评估用户的风险等级。

在信用风险管理方面，南方联合VPS服务器的大容量存储空间能够存放海量的客户信用信息，便于我司进行深入的信用风险分析。而强大的计算能力则能够快速完成复杂的信用评分模型训练，提升风险管理的效率。

在软件方面，南方联合VPS服务器支持多种操作系统和编程语言，根据我司的实际需求灵活选择。由于是独立的虚拟机自由安装和配置各类软件工具，满足不同的业务需求。