您在花生壳Linux主机上安装必要的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。您使用这些框架来构建和训练您的深度学习模型。由于医疗影像是大数据，所以足够的存储空间和计算能力，花生壳Linux主机提供这样的环境。为了让这个模型在实际中使用，您将其部署到服务器上，花生壳Linux主机满足这个需求。

对于化学制品的分析和研究，利用花生壳Linux主机的强大计算能力来进行模拟和预测。通过分子动力学模拟来预测化学反的过程和结果。通过机器学习算法来建立预测模型，用于预测化学品的性质和行为。

在社会研究方面，花生壳Linux主机用于数据分析和挖掘。通过网络爬虫抓取社交媒体上的数据，使用数据分析工具进行分析，以了解公众的态度和观点。使用统计和机器学习方法来预测社会现象和社会趋势。

在旅游规划方面，花生壳Linux主机帮助开发者构建智能旅游推荐系统。使用自然语言处理技术来解析用户的查询，根据用户的需求和偏好，从大量的旅游信息中推荐合适的旅游产品和服务。