从各个业务领域（如天然气开发、化妆品销售或会展组织）中收集大量数据。这些数据可能来自各种源头，包括内部数据库、社交媒体、在线交易等。

在互联主机器上对所有数据进行整合，形成个统的数据仓库。这样帮助公司更全面地了解其运营情况，从中发现潜在的机会和挑战。

使用大数据分析工具和技术（如预测分析、机器学习、人工智能等），在互联主机器上挖掘数据的价值。通过对历史销售数据的分析，预测未来的销售趋势；通过分析客户反馈数据，改进产品和服务。

根据数据分析的结果，生成报告和建议，为公司的决策者提供有力的支持。数据显示某款化妆品在特定地区非常受欢迎，公司就考虑增加该地区的库存。