在艺术创作与表演中用大数据实现多种目标。通过分析观众的数据，艺术家或制作人了解他们的喜好据此制定策略。大数据用于预测哪些作品可能成功，或者帮助创新新的艺术形式。然而，这带来了些挑战，包括如何保护艺术家和观众的隐私，以及如何确保数据分析的结果是准确和公正的。

大数据在农业中的用主要集中在精准农业上。通过收集和分析有关土壤质量、气候条件、作物生长情况等的数据，农民更有效地管理他们的农场，提高产量，降低成本，减少对环境的影响。但是，这大量的投资，包括购买和维护传感器和其他设备，以及培训人员使用这些新技术。

大数据对于实现个性化定制至关重要。通过收集和分析消费者的行为、偏好、反馈等数据，企业更好地理解他们的需求，根据这些需求提供定制的产品和服务。然而，这带来了数据安全和隐私保护的问题。