利用AWS S（Simple Storage Service）存储大量的医学影像数据和其他临床数据。

使用AWS EC（Elastic Compute Cloud）提供强大的计算能力，快速处理大量数据进行模型训练。

运用AWS SageMaker开发和部署机器学习模型，实现医疗图像识别和诊断结果预测等功能。

- 利用AWS的数据分析工具如Redshift和Kinesis等对用户购买行为进行深入分析，以指导商品采购策略。

- 使用AWS的个性化推荐服务如Personalize，为用户提供个性化的购物体验。

- 利用AWS的内容分发网络CDN加速内容的全球分发，提高用户体验。

- 使用AWS Lambda进行无服务器的用开发，降低运维成本。

- 利用AWS IoT服务连接工厂设备，收集和分析生产过程中的各种数据，提升生产效率和质量。

- 运用AWS的机器学习服务预测设备故障，提前进行维修，避免生产线停机。