通过无人机、卫星遥感、物联网设备等工具收集农田数据，包括土壤质量、气候条件、作物生长状况等，利用亚马逊S（Simple Storage Service）进行大规模数据存储。

使用亚马逊EMR（Elastic Map Reduce）对大量原始数据进行清洗、整理和深度分析，提取出有助于决策的关键信息。利用AWS Lambda实现数据处理流程的自动化。

借助亚马逊机器学习服务，建立精准预测模型，如预测农作物产量、疾病风险、市场需求等，为精细化管理提供科学依据。

基于以上数据分析结果，生成直观的报表和图表，帮助管理者做出更明智的决策。根据天气预报和作物生长情况决定灌溉时间；根据市场需求预测调整种植结构等。

烟草制品、烟草及其制品、农机等方面的业务利用上述方法提高效率和效果。通过分析销售数据，更好地理解市场趋势，优化产品策略；通过对农机的工作数据进行分析，改进作业模式，提升工作效率。