通过部署在生产线上的各种传感器和设备，实时收集机器运行的各项数据。

这些数据将通过工业物联网传送到东京蓝汛主机上。

在主机上对收集到的数据进行处理和分析，生成数字孪生模型，帮助我司更好地理解和优化生产过程。

通过对模型的持续监测和分析提前发现可能的问题，采取预防措施，避免停机和故障发生。

通过创建患者的数字孪生模型，模拟手术效果，为医生提供决策支持。

建立消费者的行为和喜好模型，精准推送广告，提高转化率。

通过运动员的训练和比赛数据，建立他们的性能模型，为教练团队提供战术建议。