在数据收集阶段，通过新网互联公司的主机服务器进行大规模的数据采集和处理在主机上部署爬虫程序，从互联网中获取各种金融数据；利用主机的数据库系统，存储和管理已经获取到的各种数据。

在特征工程阶段，根据业务需求，对已有的数据进行清洗、转化、组合等操作，生成适合于风控模型使用的特征。在这个过程中，新网互联公司的主机提供强大的计算能力，帮助我司快速完成特征工程的操作。

再次，在模型选择与训练阶段，选择适当的机器学习或深度学习算法，基于特征数据来训练风控模型。在这个过程中，新网互联公司的主机根据我司的需求，灵活地调整计算资源，满足模型训练的需求。

在结果验证阶段，通过新网互联公司的主机，将训练好的模型用于实际的金融交易场景，验证其效果。通过主机的监控系统，实时了解模型的运行情况，及时发现解决可能出现的问题。