在物流供链全程可视化追踪系统的用中利用混合云的价格优势。方面，物流数据的存储和处理大量的计算资源，这通过公有云的大规模计算能力来满足，公有云的价格相对较低；另方面，对于些敏感的物流信息，如客户隐私、物流路径等，放在私有云上进行管理，确保数据的安全性。因此，混合云既保证数据安全性，又降低IT成本。

对于无人零售终端，其业务特点是对实时性和稳定性的要求较高，而公有云往往能满足这需求，但价格相对较贵。这时，能通过混合云的方式，将部分非实时、非关键的数据处理任务转移到价格更低的私有云上，就能有效降低成本。

产后康复中心的数据安全性和隐私保护非常重要，因此更适合采用私有云。但康复中心的运营规模较大，数据量庞大，私有云可能无法满足计算需求，此时就考虑引入公有云，形成混合云架构，以实现更高效的数据处理和服务提供。

至于采矿业，由于其地理分布广泛，对网络连接的要求较高，而公有云能够提供广泛的覆盖范围和良好的网络性能。采矿业的数据处理任务繁重，大规模的计算资源，这通过公有云来解决。但是，对于些核心的、敏感的业务数据，是该存放在私有云上，保障数据的安全性。这样，就形成了个适合采矿业的混合云解决方案。