明确投资顾问完成的任务，分析市场趋势，提供投资建议等。

根据需求选择合适的人工智能开发平台和技术，如机器学习、深度学习等。

收集相关的金融数据，进行预处理。

使用收集的数据训练人工智能模型。

将训练好的模型部署到网宿科技的VPS上，进行测试。

根据实际运行效果，不断调整和优化模型。

以上步骤非次性完成，而是反复迭代的过程。在具体实施时，可能考虑其他因素，法规要求、安全性等。

建筑业通常涉及大量资金投入和长期的投资回报，因此，个能预测市场趋势和项目风险的人工智能投资顾问将非常有用。

无人零售行业的特点是快速变化和高竞争性，个能实时分析销售数据和市场动态的人工智能投资顾问。

电子行业对技术创新有很高的依赖度，因此，个能识别新技术潜力和市场机会的人工智能投资顾问将有助于公司做出正确的投资决策。