通过收集和分析用户的旅行历史、搜索记录等数据预测未来的旅行趋势，提供个性化的旅行建议，甚至预测某个景点在未来段时间内的热度。通过对天气、节假日等因素的数据分析，为用户提供最佳的旅行时间建议。

在矿产资源开采行业中，数据挖掘和预测分析用于预测矿石品位、优化开采计划、预测设备故障等。通过对过去的开采数据进行分析预测在特定地点可能存在的矿石类型和品位，更有效地进行开采。

在电商行业，数据挖掘和预测分析的用更为广泛。通过分析用户的购物记录和浏览行为预测用户的购买意愿，推送相关的商品推荐；通过对销售数据的分析预测未来的产品需求，提前做好库存准备。