根据用户的活跃度和数据流量来动态调整云资源的使用，以此来优化成本。在白天或健身高峰期，增加服务器的数量以满足更高的需求，而在夜间或其他低峰期则减少服务器数量，节省成本。

对于家庭医生服务，因为这类服务通常涉及到大量的视频通话和文件传输，因此可能更多的带宽和存储空间选择使用亚马逊云的弹性IP地址和负载均衡器，以确保服务质量的尽可能降低费用。

对于公共自行车和共享办公项目，这两个场景下可能会有大量的位置数据处理和分析。此时利用亚马逊云的大数据分析工具，如Amazon Redshift和EMR，来进行高效的数据处理和分析。且，由于这些服务的需求量会随着时间和地点的变化而变化，所以我司采用按需付费的方式，以避免不必要的浪费。