通过安装各种传感器和设备，实时监测农田中作物生长情况以及废弃物质的处理过程。这些数据传送到云服务器便于集中管理和分析。

借助机器学习等技术对农作物产量、废弃物产生量等进行预测，帮助决策者提前做好资源分配。

通过对历史数据分析在定程度上找出影响农业生产效率的关键因素，据此制定改进措施。

通过使用云服务器提供的大数据存储和计算能力更好地提供农业科技推广、交通规划、家政保洁等方面的服务。

农业科技推广方面，云服务器帮助我司更方便地分享农业新技术和新方法，提高农民的科技素养。交通规划方面，云服务器能够支持大量地理信息数据的处理和分析，帮助我司设计出更科学合理的交通路线。家政保洁方面，云服务器用于收集和分析客户的需求信息，提供更加个性化和精准的服务。