对于工业机器人来说，数据的快速读取与写入，以及大规模的数据处理能力是非常重要的。在进行机器人路径规划或者故障预测时，都对大量的历史数据进行分析。此时就使用Hadoop HDFS这种支持大数据处理的分布式文件系统。考虑将机器人的实时运行状态信息存放在MongoDB这样的NoSQL数据库中，方便快速查询。

在文化创意产业中，有大量的非结构化数据，如图片、音频、视频等。这些数据非常适合存放在Cassandra或GlusterFS这样的分布式文件系统中。MongoDB非常适合存储这类数据，因为它能够很好的处理半结构化的数据。

在金融服务行业中，数据的安全性和致性非常重要。因此，选择使用强致性的分布式数据库Cassandra，或者通过Hadoop HDFS来进行大规模的数据分析。由于金融业务往往实时处理大量交易数据，所以考虑使用MongoDB来提升数据处理速度。

生态旅游业会产生大量的地理位置数据、游客行为数据等，利用MongoDB进行存储和分析，更好地理解游客需求，提供个性化的服务。GlusterFS用于存储大量的高清图片和视频资源，供游客浏览。