通过使用Amazon S（Simple Storage Service）进行数据存储，利用Amazon Redshift或Amazon EMR等工具进行大数据分析，帮助我司从大量的设备运行数据中提取出有价值的信息，实现预测性维护。

Amazon SageMaker是个完全托管的服务，用来构建、训练和部署机器学习模型利用它来开发预测设备故障的模型。

Amazon Kinesis实时处理分析大量的数据流，这对于实时监控设备状态及时发现潜在问题非常有用。

通过Amazon IoT服务，如Greengrass和Things Graph，以及模拟和仿真服务，如AWS RoboMaker，创建设备的数字孪生，以实现虚拟世界和现实世界的交互。

通过Amazon WorkDocs和WorkMail等协作工具，以及Amazon QuickSight这样的商业智能服务，帮助管理和保护知识产权。