通过构建个高效的数据存储和管理平台，来满足基因测序数据的大规模存储需求选择分布式文件系统如HDFS，或者其他专为生物信息学设计的数据管理系统如GALAXY等。

在数据分析阶段利用行计算技术，通过分布式计算框架如Spark或Hadoop，对海量数据进行快速处理。借助机器学习算法，对基因数据进行深度挖掘和预测，以发现潜在的疾病风险或者个性化的健康管理方案。

对于民宿短租业务，选择使用物业管理系统，这种系统能够帮助房东管理房源信息、预定情况、入住手续等，提高工作效率。通过大数据分析用户行为，优化定价策略和服务质量。

在畜牧业方面，采用物联网技术和AI算法，实时监控动物的生活状态和健康状况，预防疾病的发生，实现精细化饲养。

至于旅游规划，使用在线旅行代理系统（OTA），它帮助旅客预订机票、酒店、租车等服务，根据用户的偏好推荐旅游路线。大数据和AI能帮助旅游业更好地理解市场需求，提升用户体验。