AI驱动的个性化推荐通常大量的数据处理和模型训练，这都强大的计算能力。而使用虚拟Ubuntu服务器提供这样的计算资源。通过虚拟化技术在台物理服务器上创建多个独立运行的操作系统实例（即虚拟服务器），每个虚拟服务器都根据需求配置不同的硬件资源，如CPU、内存和硬盘空间等。

Ubuntu是基于Debian的Linux发行版，它有着丰富的开源软件库和强大的社区支持，这对于进行AI开发是非常有利的直接在Ubuntu服务器上安装和使用各种AI工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等。

企业级云存储服务如阿里云OSS或AWS S等，通过API或者SDK在Ubuntu服务器上实现数据的上传、下载和管理。这种方式既安全又灵活，满足不同业务场景的需求。

对于食品安全追溯系统在Ubuntu服务器上部署相关软件，利用数据库技术存储食品从生产到销售的所有信息。当查询某个食品的信息时，只需通过相的接口发送请求即可。

高速铁路建设涉及到大量的工程管理和数据分析工作，这些工作都在Ubuntu服务器上完成用服务器来处理和分析地质勘探数据，或者用来进行施工进度的监控和调度。