在这个领域中，大量的医疗数据被收集、存储和处理。美西地区的数据中心通常拥有高速网络和强大的计算能力，适合进行大规模的数据分析和挖掘工作。选择合适的数据库系统非常重要，NoSQL数据库（如MongoDB）或列式数据库（如HBase）更好地支持非结构化数据的存储和查询。

通过各大云服务提供商（如AWS, Google Cloud, Azure等）来租用美西的服务器资源。在选择时考虑的因素包括：所需的基础硬件配置（CPU, 内存, 存储）、网络带宽需求、安全性要求以及成本预算等。

对于大数据用，分布式数据库系统是很好的选择。Apache Hadoop提供了个分布式文件系统（HDFS），可用来存储大规模数据；而Apache Spark则提供了高效的行计算框架，可用于数据分析和挖掘任务。对于特定的用场景，考虑使用专门的数据库系统，时间序列数据库（InfluxDB）或图数据库（Neoj）等。

数据挖掘、农业科技推广、金融服务外包等领域中租用美西主机和数据库的方法和特点，这些领域的共同点在于都处理大量数据，且对数据的安全性和可用性有较高要求。因此，在选择租用美西主机和数据库时，除了要考虑硬件性能和网络条件外，关注数据保护和备份策略、故障恢复机制等因素。