数据收集通过使用AWS IoT Core，将传感器数据从农田实时传输到云端，进行大数据分析，为决策者提供有价值的信息。

使用AWS的机器学习和数据分析服务（如SageMaker, Redshift）对农田数据进行深度分析，帮助农民预测作物产量，预警病虫害，甚至优化灌溉方案。

通过使用AWS的Data Visualization工具如QuickSight，帮助用户更直观地理解掌握农业生产情况。

对于智能照明系统利用AWS Lambda等无服务器技术，根据光照强度，环境温度等因素自动调节灯光亮度，节省能源。

在建材方面，利用AWS IoT Greengrass，使设备能够在本地处理数据，仍与云端保持连接，实现远程控制和监控。

对于智慧教育，AWS提供了诸如AWS Educate等项目，以支持教育机构的数字化转型，提供系列针对教学场景的云服务。