在菲律宾，水产养殖是重要的经济活动之。通过将AWS主机与物联网（IoT）设备结合起来，实现对养殖环境的实时监测和智能管理使用AWS IoT Core来接收处理来自各种传感器的数据，利用AWS Lambda等服务进行数据处理和分析，通过Amazon SNS或Amazon SQS将结果推送给相关人员使用AWS AI/ML服务，如Amazon SageMaker，构建预测模型以优化养殖策略。

在菲律宾，随着健康意识的提高，私人健身教练的需求在增长。借助AWS开发在线健身平台，提供个性化的健身计划和指导使用AWS Elemental MediaServices为用户提供流畅的视频流体验，使用AWS Cognito实现用户身份验证和授权，使用AWS AppSync构建实时交互的用程序。

菲律宾是个人口众多的发展中国家，机器人的用有助于提高生产力和服务质量。通过AWS开发和部署机器人用程序，使用AWS RoboMaker进行仿真和测试使用AWS IoT Greengrass使机器人能够在本地处理数据，减少网络延迟。

电力设施的可靠运行对于保证社会正常运转至关重要。通过使用AWS，电力公司实现大数据分析、预测性维护和远程操作等功能使用AWS Kinesis处理大规模实时数据流，使用Amazon Elasticsearch Service进行数据分析，使用AWS IoT SiteWise进行设备监控。