关于金融科技风控模型与机器学习的结合。这主要涉及到通过机器学习的方法对金融风险进行预测和控制。具体来说使用各种机器学习算法（如决策树、随机森林、神经网络等）来构建风控模型，通过对历史数据的学习，这些模型识别出可能的风险因素，据此对未来可能出现的风险进行预测。

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